-
PLUS
Mobil svarar om Telenor-problem, seniorklocka, Airtag-konkurrenter och mer utrymme i Google Foto
-
PLUS
Krönika: Dilemmat när Apple dödar sin sista och enda kompakta Iphone
-
PLUS
Flera nyheter i Samsungs mobiler med One UI 7 och Android 15 – Så funkar de
-
PLUS
Krönika: Jag spår framtiden ett år framåt genom att se ett år bakåt
-
PLUS
Bästa kameran – Duell med en twist: Samsung Galaxy S25 Ultra mot Iphone 16 Pro
-
PLUS
Krönika: Microsoft akterseglade i Androids AI-satsning
-
PLUS
De bästa nyheterna till Samsungs mobiler med One UI 7 och Android 15 – Så får du nytta av dem
-
PLUS
Många stoppklossar på väg mot bättre wifi
-
PLUS
Första intrycket: Moto AI beta – smygtitt och förhandstest
-
PLUS
Krönika: Hårdvaran i Galaxy S25 nästan sekundär för Samsung
Artificiell intelligens från Kina
Ny kinesisk app etta på nedladdningslistan

Kinesiska artificiella intelligensen Deepseek har klättrat upp på första plats på svenska ledladdningslistan i App Store, och den har en detalj som får den att stå ut från andra AI-modeller.
Det är det kinesiska AI-företaget DeepSeek som har släppt sin nya AI-modell DeepSeek R1, och den uppges ha jämförbar prestanda med OpenAI:s AI-modell o1 som släpptes förra månaden. DeepSeek fick redan förra året en del uppmärksamhet då man släppte en chatbot som baserades på deras LLM DeepSeek V3, en AI-modell som uppgavs vara i paritet med AI-modellerna GPT-4o från OpenAI och Claude 3.5 Sonnet från Anthropic.
En sak som företaget har uppmärksammats för är sina låga utvecklingskostnader. DeepSeek uppger till exempel att det "bara" kostade motsvarande cirka 6 miljoner dollar att träna upp LLM DeepSeek V3, något som kan jämföras med OpenAI:s GPT-4-modell som ska ha kostat över 100 miljoner dollar att träna upp.
DeepSeek uppger även att man tränat upp V3 med bara 2000 kretsar från Nvidia. AI-företag som utvecklat liknande modeller tidigare har krävt 16000 eller fler Nvidia-kretsar för att träna upp sin avancerade AI-modeller. Det här har gjort att en del analytiker och bedömare ifrågasätter om det verkligen behövs så mycket datorkraft som dagens ledande AI-företag använder för att ta fram sina modeller.
Skulle det visa sig att DeepSeek hittat ett mer effektivt sätt att utveckla AI-modeller än de amerikanska AI-företagen skulle det potentiellt kunna rubba spelplanen för framtidens AI-företag och världens AI-utveckling.
Deepseek går att testa i webbläsaren, men finns även som app till Ios och Android.