-
PLUS
Krönika: Mobiltillverkare för första gången, igen
-
PLUS
11 tips: Google-appen som kan mycket mer än du tror
-
PLUS
Krönika: Google är bra på gratis men usla på att ta betalt
-
PLUS
Så kan Xiaomi-telefonen bli Mac-datorns och Iphones bästa vän
-
PLUS
Chromecast-problemen visar hur svårt det är att lita på Google och andra jättar
-
PLUS
Passkeys: Därför behöver du veta mer om dem
-
PLUS
Krönika: Lärdomar från MWC 2025 – röststyrning är AI:s värsta fiende
-
PLUS
Fördjupning: Tankar och teknik bakom kamerorna i Samsung Galaxy S25
-
PLUS
Mobil svarar om Telenor-problem, seniorklocka, Airtag-konkurrenter och mer utrymme i Google Foto
-
PLUS
Krönika: Dilemmat när Apple dödar sin sista och enda kompakta Iphone
Diagnos via handleden
Smartwatch kan upptäcka sömnapné

Ett så enkelt diagnosverktyg som en smartwatch har potential att upptäcka sömnapné. Detta med hjälp av neuronnätet Deepheart, rapporterar UCSF Health Lab, som nu genomfört en studie på området.
Sömnapné är ett potentiellt farligt tillstånd som drabbar runt 10 procent av alla som snarkar när de sover. Det handlar om andningsuppehåll på mer än 10 sekunder, något som kan leda till problem med allt från förhöjt blodtryck till ökad risk för hjärt- och kärlsjukdomar. Att identifiera tillståndet är förstås avgörande för att man ska kunna försöka åtgärda det, och nu visar det sig att något så förhållandevis enkelt som en smartwatch kan användas för att upptäcka tillståndet.
Tar hjälp av neuronnät
Det är med hjälp av ett så kallat neuronnät - i det här fallet ett neuronnät kallat Deepheart – som man lyckats ta fram en applikation för Apple Watch som med mellan 82 och 90 procents säkerhet kan identifiera sömnapné. Metoden fungerar förstås även med andra wearable tech-enheter, så länge de har pulsmätare och accelerometer. Det hela fungerar eftersom pulsmätaren i kombination med accelerometern och artificiell intelligens kan hitta mönster som är typiska för tillståndet. Detta då kroppens nervsystem kopplar hjärtat till hjärnan, magen, strupen, levern och blodkärlen.