-
PLUS
Krönika: Google är bra på gratis men usla på att ta betalt
-
PLUS
Så kan Xiaomi-telefonen bli Mac-datorns och Iphones bästa vän
-
PLUS
Chromecast-problemen visar hur svårt det är att lita på Google och andra jättar
-
PLUS
Passkeys: Därför behöver du veta mer om dem
-
PLUS
Krönika: Lärdomar från MWC 2025 – röststyrning är AI:s värsta fiende
-
PLUS
Fördjupning: Tankar och teknik bakom kamerorna i Samsung Galaxy S25
-
PLUS
Mobil svarar om Telenor-problem, seniorklocka, Airtag-konkurrenter och mer utrymme i Google Foto
-
PLUS
Krönika: Dilemmat när Apple dödar sin sista och enda kompakta Iphone
-
PLUS
Flera nyheter i Samsungs mobiler med One UI 7 och Android 15 – Så funkar de
-
PLUS
Krönika: Jag spår framtiden ett år framåt genom att se ett år bakåt
Neuronnät ska fixa skavankerna
Bättre panoramabilder på Facebook med AI

Panoramabilder är kul, men de blir ofta lite förvridna och hackiga. Den saken vill Facebook nu råda bot på med hjälp av artificiell intelligens.
Ibland får man ju till en riktigt fin panoramabild med telefonen, men det är dessvärre desto vanligare att bilden blir full av förvridna eller sneda objekt och hackiga skarvar. Det är inte särskilt konstigt. Att ta en bra panoramabild kräver precision av ett slag som få av oss besitter. Telefonen ska hållas rakt och stabilt under hela panoreringen, vilket mer eller mindre är ett omöjligt uppdrag. Av den anledningen laddas det inte upp så många panoramabilder på Facebook som det sociala nätverket skulle önska. Så därför vill man nu försöka råda bot på problemen med förvridna bilder, och till sin hjälp tar man ett så kallat neuronnät.
Ännu på experimentstadiet
Forskarna bakom projektet menar att vanliga bilder är betydligt enklare att rätta till i efterhand med bildbehandlingsmjukvara, men att panoramabilder ställer mycket tuffare krav. ”Att åtgärda ojämn rotation av det här slaget med klassiska bildbehandlingsprogram är inte särskilt intuitivt” konstaterar Facebooks Matt Uyttendaele, som är en av personerna bakom projektet. Systemet befinner sig fortfarande på experimentstadiet, men de första resultaten ser lovande ut. När det hela kan komma att rullas ut i en skarp version för Facebook-användarna är däremot oklart i nuläget.